UNIVERSITY OF TOYAMA SYLLABUS 富山大学
2019年度 授業案内
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>> 経済学研究科(修士課程)企業経営専攻
  授業科目名
オペレーションズ・リサーチ特殊研究 マイシラバス
  (英文名)
Special Study of Selected Topics in Operations Research
  担当教員(所属)
横山 一憲(経済学部)
  授業科目区分
専門教育科目 企業専攻科目
  授業種別
講義科目
  COC+科目
-
  開講学期
前期・水曜1限
  対象所属
地域・経済政策専攻、企業経営専攻
  対象学年
1、2年
  時間割コード
231480
  単位数
2単位
  ナンバリングコード
2B2-22016-0160
  最終更新日時
19/02/06

  オフィスアワー(自由質問時間)
 

  リアルタイム・アドバイス:更新日   
 

  授業のねらいとカリキュラム上の位置付け(一般学習目標)
広い分野で、所期の目標を最善な方法で達成したいと考えるケースが多々あります。このような問題を数学的に定式化し、問題解決を図る方法が最適化理論として研究されてきました。例えば、輸送計画問題、最適価格問題、日程計画問題、ポートフォリオ問題などです。この中でも次のような問題を扱います。
始点と終点が決まっていて、危険地帯を避けるなどの制約がある飛行機がコストを最小にするにはどのような航路をとったらよいか?飛行機の軌道は連続である事から、連続空間(関数空間のひとつ)を扱う問題になります。関数空間を扱った最適化問題を中心に学びます。



  教育目標
 

  達成目標
社会においてある種の問題に直面したときに、ソフトウェアを使用するなどして問題解決を図ることができる、のが目標です。具体的には、講義中の例題と類似していないか、解決方法を適用できないか、と考えることができるようになることが目標です。 


  授業計画(授業の形式、スケジュール等)
講義形式だけでなく、輪読形式もとります。
Linear space
Hilbert space
Least squares estimation
Dual spaces
Linear operators
Optimization of functionals
Constrained optimization


  授業時間外学修
レジュメの作成、復習

  キーワード
optimization, vector space


  履修上の注意
関数解析、微分方程式等の数学知識が必要です。これらが必要な学生は、あらかじめ学習しておいてください。



  成績評価の方法
期末試験結果(100%)


  教科書・参考書等    図書館蔵書検索
Optimization by vector space methods, D. G. Luenberger, Wiley



  関連科目
数理計画法特殊研究


  リンク先ホームページアドレス
 
  備考  

000062
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富山大学 SYLLABUS
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PDF生成
経済学研究科(修士課程)企業経営専攻
授業科目名
オペレーションズ・リサーチ特殊研究  マイシラバス
英語名

Special Study of Selected Topics in Operations Research 

担当教員

横山 一憲(経済学部) 

授業科目区分

専門教育科目 企業専攻科目 

授業種別

講義科目 

COC+科目

開講学期

前期・水曜1限 

対象所属

地域・経済政策専攻、企業経営専攻 

対象学生

1、2年 

時間割コード

231480 

単位数

2単位 

2B2-22016-0160

最終更新日時

19/02/06 

オフィスアワー

  

更新日  

  

授業のねらいとカリキュラム上の位置付け

広い分野で、所期の目標を最善な方法で達成したいと考えるケースが多々あります。このような問題を数学的に定式化し、問題解決を図る方法が最適化理論として研究されてきました。例えば、輸送計画問題、最適価格問題、日程計画問題、ポートフォリオ問題などです。この中でも次のような問題を扱います。
始点と終点が決まっていて、危険地帯を避けるなどの制約がある飛行機がコストを最小にするにはどのような航路をとったらよいか?飛行機の軌道は連続である事から、連続空間(関数空間のひとつ)を扱う問題になります。関数空間を扱った最適化問題を中心に学びます。

 

教育目標

  

達成目標

社会においてある種の問題に直面したときに、ソフトウェアを使用するなどして問題解決を図ることができる、のが目標です。具体的には、講義中の例題と類似していないか、解決方法を適用できないか、と考えることができるようになることが目標です。 
 

授業計画

講義形式だけでなく、輪読形式もとります。
Linear space
Hilbert space
Least squares estimation
Dual spaces
Linear operators
Optimization of functionals
Constrained optimization
 

授業時間外学修

レジュメの作成、復習 

キーワード

optimization, vector space
 

履修上の注意

関数解析、微分方程式等の数学知識が必要です。これらが必要な学生は、あらかじめ学習しておいてください。

 

成績評価の方法

期末試験結果(100%)
 

図書館蔵書検索

Optimization by vector space methods, D. G. Luenberger, Wiley

 

関連科目

数理計画法特殊研究
 

リンク先ホームページアドレス

  

備考

  



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